[AI] DX, AX란? - X의 의미

 

 

기업과 조직의 혁신을 이끄는 두 가지 중요한 개념인 DX (Digital Transformation)와 AX(AI Transformation)에 대해 이야기해보겠습니다.

 

1. DX (Digital Transformation)란?

DX (Digital Transformation)는 기존의 아날로그 업무 프로세스를 디지털 기술을 활용하여 혁신하는 과정을 의미합니다.

• 주요 내용:
  • 디지털 기술 활용: 클라우드, ERP, CRM 등 다양한 IT 인프라를 도입하여 업무를 자동화하고 효율성을 높입니다.
  • 목적: 비용 절감, 업무 효율성 증대, 사용자 경험 개선 등 기존 시스템을 혁신하는 데 중점을 둡니다.

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2. AI Transformation (AX)란?

AI Transformation (AX)는 기존의 디지털 전환(DX)을 한 걸음 더 발전시켜, 인공지능(AI) 기술을 중심으로 업무 전반을 혁신하는 과정을 말합니다.

• 주요 내용:
  • 인공지능 활용: AI를 이용한 데이터 분석, 예측, 자동화 및 의사결정 지원 시스템을 도입합니다.
  • 목적: AI 기술을 통해 업무 방식 자체를 혁신하고, 미래 경쟁력을 확보하는 데 초점을 맞춥니다.

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3. 왜 ‘Transformation’을 ‘X’로 쓸까?

“디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation)”은 길지만 사용 빈도가 높은 용어입니다. 흔히 DT라고 줄여 쓰기도 하지만, DX라는 표기도 자주 보게 됩니다. 여기서 궁금증이 생길 수 있습니다. 트랜스포메이션(Transformation)을 왜 X로 표현할까요?

• X는 '교차(cross)' 또는 '바꾸다(trans-)'의 의미를 담을 수 있다는 설명이 있습니다.
• 영어권에서는 X의 두 선이 교차하는 시각적 형태가 이동이나 변환을 보여준다고 해석하기도 합니다.
• 그래서 cross-나 trans-를 포함하는 단어의 일부를 X로 표기해, 변화를 직관적으로 강조하는 용례가 생겼습니다.

이러한 맥락에서 DX는 “디지털”과 “트랜스포메이션”을 결합한 축약어로, AX 역시 “AI”와 “트랜스포메이션”을 결합한 축약어입니다.

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4. DX와 AX의 차이점

두 전환 방식은 모두 기술을 통한 변화라는 공통점을 지니고 있지만, 그 접근 방식과 적용 범위에서 큰 차이를 보입니다.

항목	DX (Digital Transformation)	AX (AI Transformation)
목적	기존 업무의 디지털화 및 효율성 증대	AI를 통한 업무 혁신 및 미래 경쟁력 강화
기술 활용	클라우드, ERP, CRM 등 디지털 인프라 활용	머신러닝, 딥러닝, 자동화 기술 등 AI 중심 솔루션 적용
적용 범위	문서 관리, 고객 관리, 내부 프로세스 디지털화	데이터 분석, 예측, 자동화, 의사결정 지원, 맞춤형 서비스 제공
결과	비용 절감, 업무 효율성 증가	혁신적 비즈니스 모델 도입, 미래 지향적 운영 체제 구축

DX는 기존 시스템을 디지털화하여 효율성을 높이는 데 초점을 맞춘다면, AX는 AI의 혁신적 기능을 통해 업무 방식을 근본적으로 재구성하고 새로운 가치를 창출합니다.

 

 

 

[Reference]

이제는 DX를 넘어 AX의 시대로

디지털트랜스포메이션을 DX로 쓰는 이유 — 북저널리즘