1. 서론이번 글에서는 LLM, SLM, sLLM, VLM, Vertical AI 등의 다양한 언어모델의 개념을 정리하고, 각각의 차이점과 활용 가능성을 살펴보겠습니다.2. AI 모델의 주요 개념1. LLM (Large Language Model) - 대규모 언어 모델LLM은 대량의 데이터를 학습하여 다양한 자연어 처리를 수행하는 AI 모델이다.예시: GPT-4, Claude, Gemini, Llama특징: 자연어 생성, 번역, 코드 작성, 문서 요약 등의 기능 수행한계: 방대한 자원이 필요하며, 최신 데이터 반영이 어려움 2. SLM (Small Language Model) - 소형 언어 모델SLM은 LLM 대비 경량화된 모델로, 성능은 유지하면서도 효율적으로 작동한다.예시: Mistral 7B, Ph..

1. 서론Teddy님이 링크드인에 올려주신 너무 좋은 글을 참고하여 정리한 내용입니다. 평소에 Teddy님의 영상과 글을 자주 보고 있는데, 정말 많은 도움을 받고 있습니다. 항상 좋은 인사이트를 공유해 주셔서 감사합니다! 🙌 아래는 Teddy님이 정리해 주신 내용을 기반으로 LLM 모델과 에이전트의 차이점을 정리한 내용과 함께, 제가 생각하는 부분을 덧붙여 보았습니다.2. LLM 모델 vs 에이전트최근 AI 개발자들 사이에서 LLM 모델과 에이전트에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 두 개념이 비슷해 보일 수 있지만, 기능적으로 상당한 차이가 있습니다. 🧠 1. 지식의 범위LLM 모델: 학습 데이터 내에서만 정보를 제공하며, 최신 데이터나 외부 시스템과의 연결이 불가능합니다.에이전트: API 호출, ..